[セミナー詳細]

https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26458

[SSKセミナー]

【経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制対応】
AIデータセンターの液冷化設計と省エネ運用の実践
～DLC・フリークーリング活用から既存DC改修・新設要件まで～

[講　師]

株式会社エルエックススタイル　代表取締役社長　杉田　正　氏

[日　時]

２０２６年８月３１日（月）　午後４時～６時

[受講方法]

■会場受講
　ＳＳＫ セミナールーム　
　東京都港区西新橋２-６-２　ザイマックス西新橋ビル４Ｆ
■ライブ配信 (Zoomウェビナー)
■アーカイブ配信（２週間、 何度でもご都合の良い時間にご視聴可）

[重点講義内容]

データセンターに使われるAIサーバの消費電力は大きく増加し、旧来からの空冷では運用出来ない。空冷だけのデータセンターに液冷システムを導入するための要件を整理し、具体的に設計を行うフリークーリングを使う実装方法を解説する。
AI高密度サーバを扱う場合に省エネを要求されるが、省エネ指標として広く使われ、経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制ついても解説し現場での運用について解説する。

１．高密度高発熱AIサーバ排熱手法
　１．１　最新GPUラックの電力規模（1ラック120KW～1MW）
　１．２　サーバ種類とラック電力の進化
　１．３　冷却方式の比較（空冷 vs DLC/AALC）
　１．４　災害リスクとクーリングタワー課題

２．PUE/pPUEの基礎と重要性
　２．１　JDCC日本データセンター協会発行規格書
　２．２　PUE計算方法と電気料金
　２．３　pPUEとPUEデータセンター省エネ技術
　２．４　フリークーリング機器使用で難易度が高い低PUE設計
　２．５　キャッピング（コンティメント）による効率化
　２．６　室温上昇・湿度管理・ドライクーラー活用
　２．７　JEITA Class-R、ASHRAE指針の適用
　２．８　DLC(直接液体冷却)における温水冷却技術

３．経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制
　３．１　容易なPUE=1.3以下を実現する技術
　３．２　古いデータセンターのPUE改善手法
　３．３　古い設計DCへのGPUゾーン導入事例
　３．４　CFD解析による改善設計例

４．AIサーバ実装と新設データセンター要件
　４．１　最新GPUラックスケール（1ラック120KW～1MW）実装方法
　４．２　ハイパースケーラデータセンター動向
　４．３　大規模事例（ABCI、LRZ、Meta、Google）
　４．４　新設データセンター要件の検討

５．まとめ・将来展望
　５．１　冷却に電力を使わず効率的に排熱する思想
　５．２　簡便に省エネを計算出来るPUEの重要性
　５．３　KubernetesやAIによる自動制御・省エネ運用
　５．４　スケールするデータセンター設計指針

６．質疑応答／名刺交換

【お問い合わせ先】

新社会システム総合研究所
東京都港区西新橋２-６-２ ザイマックス西新橋ビル４Ｆ
Email: info@ssk21.co.jp
TEL: 03-5532-8850
FAX: 03-5532-8851
URL: https://www.ssk21.co.jp

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