医療AIと病院AI PMOカンパニー、MedTech Group株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 前田清貴、以下MedTech G社)は、AIプラットフォーム「AI Hippo 医療Loop」において、訪問診療における単独判断の不安と情報確認の遅れを解決する「チャットHippo(相棒AI)」の新たなワークフローの提供を開始しました。
本ワークフローにより、訪問診療中に生じる疑問や判断材料の確認をその場で行えるようにし、“一人でも安心して判断できる診療環境”を提供します。

▼医療AIプラットフォーム「AI Hippo 医療 Loop」
訪問診療では、医師が一人で現場に向かい、限られた情報の中で判断を行う場面が多く存在します。
特に以下のような課題が顕在化しています。
- 現場で上級医や専門医にすぐ相談できない
- 専門外の症状への対応
- 急変時の判断負荷
- 医療用語・薬剤・ガイドラインの確認困難
- オンコール時の迅速な意思決定
これらはすべて、
「その場で確認できる環境がない」ことによる不安です。
今回提供する「チャットHippo(相棒AI)」のワークフローは、
疑問 → 帰院後に確認 → 次回対応
という従来の流れを、
疑問 → 現場でAIに確認 → 即時判断補助
へと変える仕組みです。
- 病名・症状・薬剤・医療用語の即時確認
- 医療ガイドラインの参照・要約
- 診療判断のための情報整理
- 訪問診療記録の補助
- 自然言語による対話型サポート
従来の訪問診療では、
不明点があってもその場で確認できないという状況が多く発生していました。
本ワークフローでは、
必要な情報をその場で確認できるため、
- 判断の安心感向上
- 診療スピードの向上
- 不安の軽減
を実現します。
例えば訪問先で、
「この症状で考えるべき疾患は?」
「この患者への対応は適切か?」
といった疑問を入力すると、
整理された情報が即時に提示され、判断材料として活用可能となります。
本ワークフローにより、以下の効果が期待されます。
- 判断における不安の軽減
- 診療スピードの向上
- 対応の質の向上
- 記録・確認業務の効率化
- 訪問診療の安全性向上
AI Hippo 医療Loopは、医療現場の課題を起点に設計されたAIプラットフォームであり、
- 音声・要約(業務圧縮)
- 医療Loop(判断支援)
- チャットHippo(教育・検索)
- ドライブLoop(ナレッジ統合)
- インシデントLoop(学習組織化)
の5つの機能群により、
「個人に依存する医療」から「構造で支える医療」への転換を支援します。
MedTech G社は今後、
- 訪問診療・在宅医療領域への展開強化
- リアルタイム判断支援の高度化
- 医療データ基盤(IDX)との統合
を進め、地域医療の質と持続性の向上に貢献していきます。
まずは一部診療科からの導入も可能です。お気軽にお問い合わせください。
お問合せはこちら E-mail:support@medtechgroup.co.jp TEL:03-6555-7123
※電子カルテベンダー様との連携に関するご相談も受け付けております。
訪問診療において重要なのは、
「一人でも判断できる安心感」です。
AI Hippoは、
? 一人で悩む医療
ではなく
その場で確認しながら進める医療
へと変えていきます。
一人で抱え込まない訪問診療へ。“すぐに確認できる環境”が、医療を変える。
名称:MedTech Group株式会社 設立:2019年2月 資本金:4000万円
代表取締役社長:前田清貴
所在地:東京都港区虎ノ門5-13-1虎ノ門40MTビル7階
URL:
https://www.medtechgroup.co.jp/
TEL:03-6555-7123
MedTech Group株式会社は、「医療データを価値に変え、現場と経営を支える医療AI企業」を理念に、病院・クリニック・在宅医療・介護を展開する医療統合グループ「おひさまグループ」から2019年に設立されました。
当社は、AIデータ株式会社の高度なAI技術基盤と、おひさまグループが持つ医療現場の知見を融合し、地方・中小規模病院における医師不足や情報分断といった構造課題の解決に取り組んでいます。その中核プロダクトとして、医療専用のプライベートAI「AI Hippo」を開発・提供しています。 AI Hippoは、医療現場での実運用を前提に設計された、医療者の思考を支える意思決定支援AIです。電子カルテの改修不要・30日以内の導入を実現し、院内でデータを完結させるプライベート環境により外部へのデータ流出を構造的に遮断。Human in the Loopの思想のもと、最終判断は必ず医療者が行う設計を徹底しています。
実証導入施設では、看護記録作成時間を約2時間から30分へと大幅に短縮するなど、臨床現場における定量的な成果も確認されています。